Program obejmuje dwa semestry i łącznie 240 godzin zajęć praktycznych. W trakcie studiów realizowane są następujące moduły:

Semestr I

• Administracja systemami
• Sieci i komunikacja usług
• Przechowywanie i przetwarzanie danych
• Tworzenie usług i środowiska pracy

Semestr II

• Aplikacje internetowe i API
• Bezpieczeństwo systemów, danych i aplikacji
• Sztuczna inteligencja i analiza danych
• Usługi sieciowe, serwery i IoT

Czego nauczysz się podczas studiów?

Uczestnicy zdobywają praktyczne kompetencje związane z budową nowoczesnych środowisk informatycznych. W ramach zajęć poznają m.in. konfigurację systemów Linux, zarządzanie usługami serwerowymi, tworzenie aplikacji backendowych w Node.js i Express, pracę z bazami PostgreSQL i MongoDB, a także wdrażanie aplikacji z wykorzystaniem Dockera i narzędzi CI/CD.

Program obejmuje również zagadnienia związane z bezpieczeństwem infrastruktury IT, ochroną danych oraz analizą podatności systemów i aplikacji. Słuchacze uczą się stosowania mechanizmów szyfrowania, konfiguracji zapór sieciowych oraz monitorowania bezpieczeństwa usług.

Istotnym elementem studiów jest także analiza danych i sztuczna inteligencja. Uczestnicy poznają podstawy uczenia maszynowego, przygotowania danych, trenowania modeli AI/ML oraz interpretacji wyników analiz.

Nauka poprzez projekty

Każdy moduł kończy się realizacją praktycznego projektu. Uczestnicy samodzielnie lub zespołowo projektują i wdrażają rozwiązania obejmujące m.in. konfigurację infrastruktury sieciowej, budowę aplikacji webowych, przygotowanie procesów ETL czy implementację modeli sztucznej inteligencji.

Zajęcia rozwijają nie tylko kompetencje techniczne, ale również umiejętność pracy zespołowej, dokumentowania rozwiązań oraz prezentowania efektów swojej pracy.

Informatyka i AI w praktyce

Program studiów został przygotowany tak, aby odpowiadać na realne potrzeby współczesnego rynku pracy. Oprócz klasycznych kompetencji informatycznych uczestnicy zdobywają wiedzę pozwalającą rozumieć i współtworzyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, automatyzacji i analizie danych.